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42 % des développeurs utilisent du code généré par l’IA, mais cette révolution technologique expose les entreprises à de nouveaux risques de sécurité. Êtes-vous prêt à confier vos applications à l’intelligence artificielle ?
Le code généré par l’IA transforme le développement logiciel. Selon une étude Cloudsmith, près de la moitié des développeurs déclarent que leurs projets reposent en grande partie sur du code produit par des outils d’intelligence artificielle. Cette évolution promet une productivité accrue, mais soulève aussi des questions majeures concernant la sécurité et la fiabilité des logiciels.
Un atout pour la productivité
Les avantages sont nombreux : automatisation des tâches répétitives, accélération du développement, réduction des délais de mise sur le marché. Glenn Weinstein, CEO de Cloudsmith, affirme que les équipes livrent plus vite grâce à l’IA, qui prend en charge une part croissante du code. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur l’innovation et la résolution de problèmes complexes.
Cependant, cette automatisation s’accompagne d’un risque : la baisse de vigilance sur la qualité et la sécurité du code généré. L’étude révèle que seulement 67 % des développeurs examinent systématiquement le code avant déploiement. Un tiers des équipes pourraient donc publier du code sans contrôle humain, ouvrant la porte à des vulnérabilités.
La confiance dans le code généré par l’IA : un risque sous-estimé
20 % des développeurs interrogés déclarent y faire « totalement confiance ». Cette confiance s’explique par la rapidité d’intégration, mais masque le danger d’un manque de contrôle. Plus inquiétant, 17 % des entreprises n’ont aucune politique de contrôle sur l’utilisation de l’IA dans le développement logiciel.
Si 59 % des développeurs appliquent des vérifications supplémentaires aux modules générés par l’IA, seulement un tiers utilisent des outils imposant des politiques de sécurité spécifiques. Ce manque d’encadrement crée des failles potentielles dans la chaîne de sécurité logicielle.
Des attaques ciblent le code généré par l’IA
L’essor de l’IA générative s’accompagne de nouvelles menaces, comme le « slopsquatting » : des cybercriminels exploitent des noms de packages suggérés par les assistants IA pour introduire des failles dans les projets. Seuls 29 % des professionnels se disent « très confiants » dans leur capacité à détecter ces vulnérabilités, alors que l’open source reste un terrain privilégié.
Les géants de la tech et le code généré par l’IA
Google a annoncé en 2024 que 25 % de son code interne était généré par l’IA, et ce chiffre augmente rapidement. Microsoft estime que 20 à 30 % de son code provient désormais d’outils automatisés. Ces entreprises insistent sur l’importance des contrôles humains et des vérifications de sécurité avant tout déploiement.
Pourquoi encadrer son utilisation ?
Il va continuer à s’imposer. Mais négliger la sécurité expose à des risques majeurs : failles exploitables, attaques ciblées, perte de contrôle sur la chaîne logicielle. L’absence de politiques de contrôle et de vérification automatisée facilite la tâche des cybercriminels.
Pour limiter ces risques, il est essentiel de :
- Maintenir une revue humaine systématique du code généré
- Mettre en place des outils de contrôle automatisés dédiés au code IA
- Former les équipes aux menaces spécifiques à l’IA générative
- Adopter une politique de sécurité stricte sur toute la chaîne de développement
Quel avenir pour le code généré par l’IA ?
Celui-ci bouleverse le développement logiciel, mais impose de repenser la sécurité. La question n’est plus de savoir si l’IA va s’imposer, mais comment garantir que cette révolution ne devienne pas un point faible pour les entreprises.
Et vous, faites-vous confiance au code généré par l’IA ? Quelles mesures avez-vous mises en place pour sécuriser vos applications ? Partagez vos expériences en commentaire !