La mort subite d’origine cardiaque, responsable de millions de décès chaque année dans le monde, pourrait être évitée grâce à l’intelligence artificielle. Une nouvelle étude révèle comment un réseau de neurones artificiels est capable de prédire le risque d’arythmies graves pouvant conduire à un arrêt cardiaque.
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L’intelligence artificielle transforme la façon dont les développeurs conçoivent le code informatique. Avec l’arrivée des grands modèles de langage (LLM), il est désormais possible de générer automatiquement du code dans n’importe quel langage de programmation. Pourtant, cette innovation ne tient ses promesses que si les lignes produites sont non seulement valides, mais également exemptes d’erreurs.
En 2024, la lutte contre les arnaques en ligne atteint un nouveau sommet. Google a bloqué pas moins de 5,1 milliards de publicités jugées problématiques, un chiffre record qui révèle l’ampleur des menaces… mais aussi la puissance des outils déployés pour les contenir.
L’apparition massive de visuels « Starter Pack » générés par intelligence artificielle (IA) sur les réseaux sociaux et dans la communication numérique suscite un débat vif. Si ces outils ouvrent de nouvelles perspectives créatives, ils soulèvent aussi des questions fondamentales sur la créativité, la valeur de l’art, l’avenir des professionnels et l’impact environnemental. Voici une analyse approfondie, appuyée sur des faits et des sources vérifiables.
Une vidéo virale enflamme actuellement les réseaux sociaux : deux intelligences artificielles (IA) y conversent dans un langage totalement incompréhensible pour les humains. Baptisé Gibberlink, ce mode de communication inédit fascine autant qu’il alarme. Entre prouesse technologique et inquiétudes sur la transparence, ce phénomène soulève des interrogations cruciales sur l’évolution de l’intelligence artificielle. Retour sur une expérience digne d’un épisode de Black Mirror.
L’intelligence artificielle (IA) poursuit sa fulgurante ascension, bouleversant nos modes de vie et nos modèles économiques. Mais une innovation se détache particulièrement du lot : l’agent d’IA. Bien plus qu’un simple assistant ou chatbot, cet outil intelligent autonome promet de révolutionner notre manière de travailler, d’interagir avec les systèmes numériques et de prendre des décisions. Alors, qu’est-ce qu’un agent d’IA exactement ? Pourquoi attire-t-il autant l’attention des entreprises ? Et comment l’exploiter efficacement ? Décryptage complet.
À l’heure où les intelligences artificielles génératives (comme ChatGPT, Claude ou Gemini) révolutionnent notre quotidien, une question cruciale revient sans cesse : où vont nos données ? Pour les professionnels, les développeurs ou même les utilisateurs soucieux de leur vie privée, la réponse passe de plus en plus par une solution locale : OLLAMA.
Dans cet article, nous allons voir pourquoi OLLAMA, un outil open source pour exécuter des modèles de langage localement, est l’option idéale pour conjuguer performance, indépendance et confidentialité.
Vous avez sûrement déjà discuté avec une intelligence artificielle, que ce soit via ChatGPT, un assistant vocal ou une IA intégrée dans une application. Vous tapez une phrase, vous appuyez sur « Envoyer »… et une réponse surgit, souvent impressionnante, parfois même bluffante.
Mais que se passe-t-il entre le moment où vous envoyez votre message (prompt) et celui où l’IA vous répond ?
Dans cet article, on vous embarque dans un voyage simplifié et pédagogique au cœur du cerveau d’une IA. Promis, pas besoin d’avoir fait maths sup pour comprendre. Suivez le guide.
ChatGPT est un outil puissant, mais la plupart des utilisateurs ne savent pas comment l’exploiter pleinement. Beaucoup se contentent de requêtes basiques sans exploiter les techniques de « prompt engineering ». Résultat ? Des réponses imprécises, génériques ou incomplètes.